مدلسازی توزیع سرب با استفاده از ماشینهای بردار پشتیبان در خاک سطحی زمینهای حاشیه بزرگراه دزفول– هواز
نویسندگان
چکیده مقاله:
بررسی توزیع غلظت فلزات سنگین، برای پایش آلودگی خاک و حفظ کیفیت آن امری ضروری است. در این پژوهش، تغییرات غلظت سرب در خاک سطحی زمینهای حاشیه بزرگراه دزفول-اهواز بررسی و ویژگیهای خاک مؤثر بر آن تعیین شد. بدین منظور، نمونهبرداری خاک از عمق 0 تا 10سانتیمتر بر روی خط مجاور با محور بزرگراه با سه نمونه یکسان به فواصل 15، 40 و 100 متری از حاشیه جاده انجام شد (مجموعاً 135 نمونه). سپس در هر نمونه خاک، غلظت کل سرب، ماده آلی ، کربنات کلسیم معادل، اسیدیته، قابلیت هدایت الکتریکی (EC) و توزیع اندازهای ذرات خاک (درصد رس، سیلت، شنریز و خیلیریز و درصد کل شن) اندازهگیری گردید. مدلسازی با استفاده از روش ماشینهای بردار پشتیبان (SVMs) و رگرسیون خطی چندمتغیره (MLR) انجام شد. برای بررسی کارایی مدلها نیز از برخی شاخصهای آماری نظیر ضریب همبستگی (r)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و شاخص کارایی مدل (MEF) بین مقادیر اندازهگیری شده و برآورد شده، استفاده گردید. بررسی نتایج حاصل از انتخاب متغیر به روش SVMs نمایانگر آن بود که در فاصله 15 متری از جاده، پارامتر درصد کربنات کلسیم معادل، در فاصله 45[H1] متری، درصد رس و در فاصله 45 تا 100 متری، pH و سپس میزان درصد شن بیشترین ضریب اهمیت را در جذب سطحی سرب داشتند. ضریب r و شاخص MEF برای برآورد سرب با استفاده از مدل SVM بهترتیب برابر 86/0 و 70/0 درصد بود، در حالیکه مقدار آنها برای مدل MLR برابر 62/0 و 38/0 درصد بود. بنابراین؛ بر اساس نتایج این پژوهش به نظر میرسد بتوان از ماشینهای بردار پشتیبان برای تعیین عوامل مؤثر بر دریافت سرب در خاک حاشیه جادهها و مدلسازی تغییرات غلظت آن در خاک استفاده نمود. [H1]یا 40؟
منابع مشابه
پیشبینی فصلی خشکسالی هواشناسی با استفاده از ماشینهای بردار پشتیبان
در تحقیقات مختلف، پارامترهای هواشناسی متفاوتی در پیشبینی دورههای کم بارش مورد توجه قرار گرفتهاند. در این تحقیق نمایه بارش استاندارد شده (SPI) برای 6 سناریوی فصل (پاییز، زمستان، بهار، پاییز+ زمستان، زمستان+ بهار و پاییز تا بهار) محاسبه شده و متغیرهای هواشناسی پیشبینی کننده دمای هوا (در سطح 300، 500، 700 و 850 میلی بار) و ارتفاع ژئوپتانسیل (در سطح 300، 500، 700 و 850 میلی بار) در محدوده طول و...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملمدلسازی توزیع بودجه در ایران با استفاده از نظریه بازیها
مسائل و مشکلات موجود در امر بودجهریزی در ایران بیش از آنکه از سیاستهای دولت ناشی شود، به دلیل فرآیندهای سنتی در امر تهیه، تصویب و اجرای بودجه میباشد. هدف از این مقاله ارائه مدلی جهت توزیع و بهینهسازی تخصیص اعتبارات تملک داراییهای سرمایهای استانی بین استانهای کشور میباشد. بدین منظور از روشهای نظریه بازیها برای محاسبه هزینهها و توزیع بودجه استفاده شده است. محدوده این تحقیق بطور اختصاصی...
متن کاملپیشبینی دما در پردازندههای چندهستهای با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان
افزایش تعداد هستههای پردازنده به افزایش توان محاسباتی و به موجب آن، افزایش دمای پردازنده منجر میشود. کنترل و مدیریت دما در این پردازندهها اهمیت زیادی دارد. مدیریت دما به دو رویکرد واکنشی و فعال تقسیم میشود. برخلاف رویکرد واکنشی، در روشهای فعال، دما پیش از رسیدن به حد آستانه با استفاده از مدل دمایی، پیشبینی و کنترل میشود. در این مقاله، برای پیشبینی دما، مدلی براساس SVR پیشنهاد شد...
متن کاملکاربرد ماشین بردار پشتیبان در پیشبینی درماندگی مالی شرکتها با استفاده از نسبتهای مالی
استفاده از نسبتهای مالی برای پیش بینی درماندگی مالی یا ورشکستگی شرکتها، همیشه مورد توجه دانشگاهیان و بنگاه های اقتصادی، بویژه بانکها و سایر نهادهای مالی بوده است. پیشبینی به موقع می تواند تصمیم گیران را در یافتن راه حل و پیشگیری از درماندگی مالی، یاری نماید. همچنین، این مدلها کاربرد بسیار زیادی در رتبه بندی اعتباری و نحوه توزیع تسهیلات بانکی دارد. همواره سعی شده است تا دقت پیش بینی این مدل...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 31 شماره 1
صفحات 143- 153
تاریخ انتشار 2017-05-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023